二維碼在生活中的應(yīng)用越來越廣泛了，每個人每天在生活中都要消耗大量的二維碼二維碼最小尺寸。我們知道，我國有13億人口，而世界上共計有70億人口，?cè)绻總€人每天都消耗10個二維碼，那二維碼會不會被很快消耗完？

二維碼事實上，根據(jù)目前的消耗二維碼速度，想要用完全部的二維碼，幾乎是不可能二維碼最小尺寸。這是因為二維碼比我們想象中的要多得多。

首先我們常見的二維碼就是由黑白兩種顏色組成的小方格，其實，這些黑白方格在機器識別時，并不是識別成黑白色，而是由0、1組成的二進制，其中白色方格代表著“0”，而黑色方格代表著“1”二維碼最小尺寸。

我們平時見到的二維碼時37*37的格子，但是每個二維碼都有三個固定的方格，不僅大小固定，而且位置也是固定的二維碼最小尺寸。它們的存在就是為了方便機器識別二維碼的順序，也為了定位二維碼，除此之外不儲備任何信息。

在這種情況下，一個37*37的二維碼格子，可以產(chǎn)生37x37-49x3＝1222個格子二維碼最小尺寸。而這1222個格子，可以組成2^1222個不同的二維碼排列組合，形成2^1222個二維碼。

光看文字，你可能覺得這也沒多少個二維碼，但事實上2的1222次方可以形成以下這么多二維碼二維碼最小尺寸。

更可怕的是，二維碼并不是只有一種規(guī)則，有的是21*21，有的是41*41，還有的是177*177，照此計算的話，?cè)祟惸軌蛏傻亩S碼數(shù)量，可以供宇宙中每一個原子使用二維碼最小尺寸。所以即使我們用到天荒地老，都不會用光二維碼。

生成的二維碼會重復(fù)嗎？可能會有很多人問，我們每天使用大量的二維碼，那機器在生成二維碼時會不會產(chǎn)生混亂，不小心重復(fù)生產(chǎn)了二維碼供不同人使用二維碼最小尺寸。比如：我刷二維碼時，和馬云刷出來的剛好一致。

其實這種可能性的發(fā)生幾乎為0，原因是因為二維碼并不是隨機生成的，而是儲備著大量信息，比如：使用人的ID，時間，應(yīng)用軟件等二維碼最小尺寸。

這些信息累積疊加在一起時，就會形成獨有的二維碼，所以二維碼并不會被重復(fù)使用二維碼最小尺寸。

除此之外二維碼最小尺寸，還有人會問，可以偽造二維碼嗎？我們知道二維碼是由黑白兩色的格子組成的，在PS中非常容易偽造，?cè)绻覀儌卧煲粋€二維碼，那機器能識別出來嗎？

其實，雖然偽造二維碼比較容易，但是偽造的二維碼可能會被機器識別出無用信息二維碼最小尺寸。原因是因為很多二維碼是“一次性用品”，比如：支付用二維碼。還有更多的二維碼是不包含任何內(nèi)容的二維碼，原因很簡單，因為二維碼的數(shù)量實在是太多了，想要隨意偽造一個二維碼并不難，難得是這個二維碼剛好包含重要信息。因此我們根本不用擔心別人冒牌偽造二維碼。

識別二維碼的原理前面我們說過，機器識別二維碼并不是錄入黑白方格，而是將黑白方格所代表的含義錄入進去二維碼最小尺寸。比如：機器識別的是：黑黑黑白黑白，那么對應(yīng)的信息就是：111010。而111010對應(yīng)的信息就是機器提前設(shè)定好的信息，比如：網(wǎng)頁、名片或者支付程序。

為了保證信息能夠完整被傳遞，二維碼上其實包含著非常多的冗余信息，這些冗余信息可以提高信息的準確度二維碼最小尺寸。

根據(jù)香農(nóng)第三定律我們知道，信息的冗余可以幫助信息完整的傳遞二維碼最小尺寸。比如：小時候家長讓孩子幫忙買醬油時，會再三叮囑要買醬油，不是醋，是某個品牌的醬油。雖然這些話中有大量的廢話，但是這些廢話加強了重要信息的傳遞：買醬油。

二維碼也是一樣，有時遮擋了一部分二維碼，機器照樣也能夠掃描出對應(yīng)的信息，原因就是遮擋的這部分可能是冗余信息二維碼最小尺寸。憑借著這些信息，機器能夠很容易識別出二維碼所包含的信息。

總結(jié)二維碼的好處在于二維碼總量大，即使每人每天使用20個，二維碼的儲量也能夠使用到人類滅絕的一天二維碼最小尺寸。

正是因為二維碼的總量非常大，因此即使隨便畫一個二維碼，也不一定能掃出有用的信息，一定程度上可以保證我們的數(shù)據(jù)安全二維碼最小尺寸。