摘　要：針對(duì)表格中常用的印刷體漢字提出了一種識(shí)別方法，并設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了基于該方法的印刷體漢字識(shí)別系統(tǒng)表格紙印刷。該系統(tǒng)首先對(duì)輸入的漢字圖像預(yù)處理，得到格化的漢字圖像；然后利用漢字圖像的面積進(jìn)行第1級(jí)中心提取粗分類；再利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行第2級(jí)粗分類，以減少候選字個(gè)數(shù)，提高識(shí)別速度；最后，利用漢字的筆劃特征作最終細(xì)判識(shí)別，并給出識(shí)別結(jié)果漢字。該系統(tǒng)的正確識(shí)別率達(dá)98％以上，識(shí)別速度為3字／s。該方法中結(jié)合了傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，克服了不穩(wěn)定性和不準(zhǔn)確性，故適應(yīng)性較強(qiáng)。